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# # 轨道交通客流数据分析预测平台

本系统分为七个功能模块分别是：单月整体客流量分析；工作日、周末、节假日客流分析；旅客年龄结构分析；站点客流分析；线路客流量分析、天气对客流量影响分析以及客流预测，具体如图1所示。

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图1 系统首页

### ## 1.单月整体客流分析模块

在该模块，我们首先可以选择某年某月每天的客流量进行统计，具体如图2所示。

其次我们对一年中，轨道交通的客流量以及营业额进行统计，我们采用柱状图和折线图分别对每月客流量、每月每日平均客流量、每月轨道交通营业额以及每月每日平均轨道交通营业额进行展示，以分析全年客流量与营业额变化趋势。我们默认显示2020年的数据。我们也可通过下拉菜单选择对应年份的数据，具体如图3所示。

最后我们对全年每月客流量进行了月同比统计，从2020年的数据中，我们可以看出，受新冠病毒影响，2020年2月轨道交通基本处于停运状态，具体如图3所示。

 

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图2 整日客流量统计

 

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图 3 每月轨道交通客流量、收入统计

 

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图4 整年份每月客流量同比

 

### 2.工作日、周末、节假日客流分析模块

在该模块我们首先分别对一年中每个月，工作日、正常周末、以及节假日三种日期属性下平均每天的客流量进行统计，具体如图5所示。

然后我们也对一整年中，三种日期属性下平均每天的客流量也进行了统计，具体如图6所示。

最后我们采用雷达图的方式对一天中不同时刻的客流量进行对比，通过时间选择框，我们可以选择具体分析的日期，并且可以判断出该日期的日期属性，具体如图7所示。

 

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图5 工作日—周末—节假日平均每天客流量统计

 

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图6 日期属性平均每天客流量统计

 

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图7 时刻客流量统计

### 3.旅客年龄结构分析模块

 在该模块中，我们可以通过年份选择，来统计一年中，不同年龄段的客流量。我们还可以通过年份选择和年龄结构选择，对一年中，不同年龄段，在早晚高峰出入站点最多的前十个站点进行客流量统计分析，具体如图8、9所示。

 

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图8 旅客年龄结构统计

 

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图9 不同年龄段，早晚高峰出入站点统计

 

### 4.站点客流分析模块

在该模块的顶部位置，我们每隔十秒对当前进站与出站客流量最多的站点进行了实时统计分析，以便工作人员及时监控站点客流量状况，起到站点预警预测的效果，具体如图10所示。

在该模块我们还可以选择对应年份，输入站点名称，来统计对应年份该站点，每个月份出入站的客流量，早晚高峰客流量，从该站点进站到其他站点出站的客流量排名前十五的站点，以及该站点在一年中三种不同日期属性下的平均每天客流量的统计分析。当然，我们也可选择某一天，对该站点每个时刻的客流量进行分析，具体如图11、12、13所示。

最后，在该模块的最下面，我们同样每隔十秒对所有站点的客流量进行实时统计，如果客流量达到预先设定好的最大客流量阈值，系统将自动报警，具体如图14所示。

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图10 站点预警预测

 

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图11 每月站点出入客流量统计

 

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图12 OD客流以及不同日期属性平均每日客流统计

 

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图13 站点整天每个时刻客流量统计

 

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图14 地铁线路图

 

### 5.线路客流量分析模块

在该模块的顶部位置，我们每隔十秒对当前上行流与下行流客流量最多的线路进行了实时统计分析，以便工作人员及时监控线路运行状况，起到线路预警预测的效果，具体如图15所示。

在该模块我们可以选择对应年月，从下拉菜单中，选择需要统计的线路，来统计分析该线路上行流、下行流的客流量，具体如图16所示。

我们还对每月客流量，每月平均每日客流量，三种日期属性下每月每天早晚高峰平均客流量进行了对比分析，具体如图17所示。

最后我们也可以选择某天某条线路，每个时刻的客流量进行分析，具体如图18所示。

 

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图15 线路预警预测

 

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图16 平均每天线路断面客流量统计

 

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图17 每月平均每日客流量、日期属性下每月每天早晚高峰平均客流量统计

 

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图18 整天每个时刻的客流量统计

 

### 6.天气对客流量影响分析模块

在该模块，我们首先可以通过下拉菜单选择对应年份，分析一年中不同天气情况以及不同气温下平均客流量分布情况，具体如图19所示。

我们还可以选择对应年份，对应线路，对一年中不同天气，不同气温情况下，该线路的平均每日客流量进行统计，具体如图20所示。

 

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图19 天气对站点影响统计

 

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图20 天气对线路影响统计

 

### 7.客流预测模块

该模块顶部，我们自动获取当天天气情况以及今日客流量，具体如图21所示。

预测功能我们采用随机森林算法，运用轨道交通大数据训练了一个客流预测模型，通过天气，日期属性，最高温度，最低温度以及历史客流量等因素预测未来客流量。

首先我们定义了一个接口，可以自动获取未来七天的客流量预测因素，来自动预测未来七天的客流量，具体如图22所示。

其次，我们也可以根据需要输入最低温度、最高温度、天气状况、日期属性、星期因素值，对线路，站点以及整日每小时客流量进行预测，具体如图23、24所示。

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图21 当天数据统计

 

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图22 自动预测未来七天的客流量

 

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图23 站点、线路预测

 

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图24 预测当天每小时客流量统计