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http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
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# BLOOM
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## Overview
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BLOOM モデルは、[BigScience Workshop](https://bigscience.huggingface.co/) を通じてさまざまなバージョンで提案されています。 BigScience は、研究者が時間とリソースをプールして共同でより高い効果を達成する他のオープン サイエンス イニシアチブからインスピレーションを得ています。
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BLOOM のアーキテクチャは基本的に GPT3 (次のトークン予測のための自己回帰モデル) に似ていますが、46 の異なる言語と 13 のプログラミング言語でトレーニングされています。
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モデルのいくつかの小さいバージョンが同じデータセットでトレーニングされています。 BLOOM は次のバージョンで利用できます。
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- [bloom-560m](https://huggingface.co/bigscience/bloom-560m)
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- [bloom-1b1](https://huggingface.co/bigscience/bloom-1b1)
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- [bloom-1b7](https://huggingface.co/bigscience/bloom-1b7)
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- [bloom-3b](https://huggingface.co/bigscience/bloom-3b)
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- [bloom-7b1](https://huggingface.co/bigscience/bloom-7b1)
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- [bloom](https://huggingface.co/bigscience/bloom) (176B parameters)
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## Resources
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BLOOM を使い始めるのに役立つ公式 Hugging Face およびコミュニティ (🌎 で示されている) リソースのリスト。ここに含めるリソースの送信に興味がある場合は、お気軽にプル リクエストを開いてください。審査させていただきます。リソースは、既存のリソースを複製するのではなく、何か新しいものを示すことが理想的です。
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<PipelineTag pipeline="text-generation"/>
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- [`BloomForCausalLM`] これによってサポートされています [causal language modeling example script](https://github.com/huggingface/transformers/tree/main/examples/pytorch/language-modeling#gpt-2gpt-and-causal-language-modeling) and [notebook](https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/language_modeling.ipynb).
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以下も参照してください。
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- [因果言語モデリング タスク ガイド](../tasks/language_modeling)
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- [テキスト分類タスクガイド](../tasks/sequence_classification)
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- [トークン分類タスクガイド](../tasks/token_classification)
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- [質問回答タスク ガイド](../tasks/question_answering)
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⚡️ 推論
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- に関するブログ [最適化の話: ブルーム推論](https://huggingface.co/blog/bloom-inference-optimization)。
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- に関するブログ [DeepSpeed と Accelerate を使用した信じられないほど高速な BLOOM 推論](https://huggingface.co/blog/bloom-inference-pytorch-scripts)。
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⚙️トレーニング
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- に関するブログ [BLOOM トレーニングの背後にあるテクノロジー](https://huggingface.co/blog/bloom-megatron-deepspeed)。
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## BloomConfig
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[[autodoc]] BloomConfig
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- all
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## BloomTokenizerFast
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[[autodoc]] BloomTokenizerFast
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- all
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<frameworkcontent>
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<pt>
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## BloomModel
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[[autodoc]] BloomModel
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- forward
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## BloomForCausalLM
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[[autodoc]] BloomForCausalLM
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- forward
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## BloomForSequenceClassification
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[[autodoc]] BloomForSequenceClassification
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- forward
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## BloomForTokenClassification
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[[autodoc]] BloomForTokenClassification
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- forward
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## BloomForQuestionAnswering
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[[autodoc]] BloomForQuestionAnswering
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- forward
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</pt>
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<jax>
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## FlaxBloomModel
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[[autodoc]] FlaxBloomModel
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- __call__
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## FlaxBloomForCausalLM
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[[autodoc]] FlaxBloomForCausalLM
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|
- __call__
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</jax>
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</frameworkcontent>
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