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カスタムレイヤーとユーティリティ
このページには、ライブラリで使用されるすべてのカスタム レイヤーと、モデリングに提供されるユーティリティ関数がリストされます。
これらのほとんどは、ライブラリ内のモデルのコードを研究する場合にのみ役に立ちます。
Pytorch custom modules
autodoc pytorch_utils.Conv1D
autodoc modeling_utils.PoolerStartLogits - forward
autodoc modeling_utils.PoolerEndLogits - forward
autodoc modeling_utils.PoolerAnswerClass - forward
autodoc modeling_utils.SquadHeadOutput
autodoc modeling_utils.SQuADHead - forward
autodoc modeling_utils.SequenceSummary - forward
PyTorch Helper Functions
autodoc pytorch_utils.apply_chunking_to_forward
autodoc pytorch_utils.find_pruneable_heads_and_indices
autodoc pytorch_utils.prune_layer
autodoc pytorch_utils.prune_conv1d_layer
autodoc pytorch_utils.prune_linear_layer
TensorFlow custom layers
autodoc modeling_tf_utils.TFConv1D
autodoc modeling_tf_utils.TFSequenceSummary
TensorFlow loss functions
autodoc modeling_tf_utils.TFCausalLanguageModelingLoss
autodoc modeling_tf_utils.TFMaskedLanguageModelingLoss
autodoc modeling_tf_utils.TFMultipleChoiceLoss
autodoc modeling_tf_utils.TFQuestionAnsweringLoss
autodoc modeling_tf_utils.TFSequenceClassificationLoss
autodoc modeling_tf_utils.TFTokenClassificationLoss
TensorFlow Helper Functions
autodoc modeling_tf_utils.get_initializer
autodoc modeling_tf_utils.keras_serializable
autodoc modeling_tf_utils.shape_list