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北师大OpenCT社区/OpenBrain项目

项目背景

北师大OpenCT社区/OpenBrain项目是OpenCT社区的一个重要子项目，旨在元宇宙背景下，基于ChatGPT大语言模型，构建一个学生多模态综合评价系统。该系统对学生在学习和测试任务中的大数据进行自动化评分和报告，形成学生学习和评价问答小助手。项目依托北京师范大学的科研资源和技术优势，结合人工智能和大数据技术，为教育领域提供智能化的学生综合评价解决方案。

项目内容

该项目主要包括以下几个方面：

多模态数据处理

• 对从多种教育资源和平台中采集学生的学习和测试数据，包括文本、语音、视频和行为数据等进行熟悉和整理。
• 对采集的数据进行预处理，包括数据清洗、格式转换和标注，确保数据的质量和一致性。

构建模型进行数据挖掘和分析

• 基于ChatGPT大语言模型，构建数据挖掘模型，对学生数据进行分析。

学生综合评价报告生成

• 根据评分结果，自动生成详细的学生综合评价报告。
• 报告内容包括成绩分析、学习建议、行为评价等，为教师和学生提供参考。

项目优势

• 学术资源丰富：项目依托北京师范大学、清华大学、北京科技大学、河北师范大学等团队学术资源，拥有一流的研究团队和丰富的科研成果。
• 开源社区支持：作为一个开源项目，参与者可以获取最新的技术文档和代码，参与项目的开发和维护。
• 创新技术应用：利用ChatGPT和大数据技术，提供智能化、自动化的学生综合评价解决方案。

参与方式

我们欢迎来自全国的计算机专业大学生加入我们的项目，通过以下方式参与：

1. 开源代码贡献：访问浏览项目代码和文档，提出问题或贡献代码。
2. 技术交流与合作：加入我们的线上交流社区QQ群（389801885），与其他开发者和研究者进行技术交流和合作。
3. 论文撰写参与：参与合作导师指导的项目学术论文的撰写和投稿，获得宝贵的科研经验和指导。

目标

• 构建一个基于ChatGPT大语言模型的学生多模态综合评价模型库，能够对学生在学习和测试任务中的大数据进行自动化评分和报告。
• 提供一个智能化的学生学习和评价问答小助手，提升学生的学习体验和教师的教学效果。

难度

中等

产出要求

• 形成数据挖掘模型，进行数据分析和挖掘。
• 撰写详细的分析报告。
• 对模型进行测试和优化，确保其性能和准确性。

能力要求

• 熟悉Python或R编程语言。
• 熟悉常见的机器学习和深度学习算法。
• 了解自然语言处理和大数据分析技术。
• 熟悉教育数据的特点和分析需求。
• 熟悉Markdown文档报告撰写。

导师

• 罗海风（联系邮箱：luohaifeng@tsinghua.edu.cn）

结语

北师大OpenCT社区/OpenBrain项目致力于通过开源和协作，推动教育评价系统的智能化和自动化发展。我们期待更多的计算机专业学生参与进来，共同为教育赋能，为技术创新贡献力量。让我们一起，探索学生综合评价的未来！