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北师大OpenCT社区/AI多智能体交互项目
项目背景
北师大OpenCT社区/AI多智能体交互项目旨在通过开源社区的力量,基于大模型专业知识库,推动教育技术的发展。项目依托北京师范大学项目团队的科研资源和技术优势,结合最新的人工智能技术,尤其是大语言模型,探索和实现多智能体在教育领域中的创新应用。我们的目标是构建一个开放、协作的平台,让全国的计算机专业大学生可以参与进来,共同推进教育技术的前沿发展。
项目内容
该项目主要包括以下几个方面:
大模型知识库构建
- 基于大语言模型(如GPT-4)构建一个专业的教育知识库,涵盖各个学科的教学内容和知识点。
- 知识库将动态更新和扩展,确保内容的时效性和准确性。
多智能体交互系统开发
- 开发支持多智能体协作的交互系统,智能体可以在不同的教育场景中发挥作用,如教师助理、学习伙伴、答疑助手等。
- 智能体能够利用知识库中的信息,进行精准的回答和互动,提升学生的学习体验。
智能体角色与功能设计
- 设计多个智能体角色,每个角色有其独特的功能和任务。例如,教学智能体负责课程内容的讲解,答疑智能体负责回答学生的问题,辅导智能体负责提供学习建议和反馈。
- 智能体之间可以进行协作,提供综合性的教育服务。
实时互动与反馈
- 实现智能体与学生的实时互动,提供即时的反馈和帮助。
- 系统能够记录学生的学习过程和行为数据,智能体根据这些数据调整互动策略,提高学习效果。
项目优势
- 学术资源丰富:项目依托北京师范大学、清华大学、北京科技大学、河北师范大学等学术资源,拥有一流的研究团队和丰富的科研成果。
- 开源社区支持:作为一个开源项目,参与者可以获取最新的技术文档和代码,参与项目的开发和维护。
- 创新技术应用:利用大语言模型和多智能体技术,探索教育领域的新应用,提升教学质量和效率。
目标
- 构建一个基于大语言模型的多智能体交互系统,提升教育领域的智能化和互动性。
- 通过多智能体协作,提供综合性的教育服务,提升学生的学习体验和教学质量。
难度
困难
产出要求
- 设计并实现一个多智能体交互系统,包括知识库构建、智能体角色与功能设计、实时互动与反馈等功能。
- 撰写详细的使用文档,说明如何使用和部署系统。
- 对系统进行测试和优化,确保其性能和准确性。
能力要求
- 熟悉 go 编程语言。
- 熟悉常见的机器学习和深度学习算法。
- 了解自然语言处理和大数据分析技术。
- 熟悉多智能体系统的设计与开发。
- 熟悉Markdown文档撰写。
导师
参与方式
我们欢迎来自全国的计算机专业大学生加入我们的项目,通过以下方式参与:
- 开源代码贡献:浏览项目代码和文档,提出问题或贡献代码。
- 技术交流与合作:加入我们的社区QQ群(389801885),与其他开发者和研究者进行技术交流和合作。
结语
北师大OpenCT社区/AI多智能体交互项目致力于通过开源和协作,推动教育技术的创新发展。我们期待更多的计算机专业学生参与进来,共同为教育赋能,为技术创新贡献力量。让我们一起,探索教育技术的未来!
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北师大OpenCT社区/AI多智能体交互项目
项目背景
北师大OpenCT社区/AI多智能体交互项目旨在通过开源社区的力量,基于大模型专业知识库,推动教育技术的发展。项目依托北京师范大学项目团队的科研资源和技术优势,结合最新的人工智能技术,尤其是大语言模型,探索和实现多智能体在教育领域中的创新应用。我们的目标是构建一个开放、协作的平台,让全国的计算机专业大学生可以参与进来,共同推进教育技术的前沿发展。
项目内容
该项目主要包括以下几个方面:
大模型知识库构建
多智能体交互系统开发
智能体角色与功能设计
实时互动与反馈
项目优势
目标
难度
困难
产出要求
能力要求
导师
参与方式
我们欢迎来自全国的计算机专业大学生加入我们的项目,通过以下方式参与:
结语
北师大OpenCT社区/AI多智能体交互项目致力于通过开源和协作,推动教育技术的创新发展。我们期待更多的计算机专业学生参与进来,共同为教育赋能,为技术创新贡献力量。让我们一起,探索教育技术的未来!