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特别声明：本篇CNN代码来源于熊猫的博客，经过同意转载的。
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本项目最初学习自 http://blog.topspeedsnail.com/archives/10858
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本文主要是开放了熊猫模型（模型地址请从博文中获取），并且对代码增加了说明注释
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后续对代码有超参数和注释的改进，以及3通道和VGG网络的引入在未来会尝试加入项目中。
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使用TensorFlow去训练自己生成的验证码，
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当前进度：
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验证码自动生成---完成
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直接运行 ：
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python TensorFlow_cnn_train.py
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则开始训练，当前成功率设定为50%则停止，
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训练完毕确保训练后模型在同一文件夹下则运行
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python TensorFlow_cnn_test_model.py
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实时生成新验证码并且进行预测
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当前程序设定一个成功率0.5或者0.7
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我设置为当训练达到0.7 准确性就停止并且保留其模型。。
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大概训练到 5k多次就能达到这个准确度。
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最新进展：
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2017.3.13日
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经过10w次训练耗时4天，总计图片1000w张，得出模型成功率为 98%
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不想训练的朋友，请从博文处下载。但是请只用于技术学习。并且自己能完成训练的过程。
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本项目最初学习自 http://blog.topspeedsnail.com/archives/10858 本文主要是开放了模型（模型地址请从博文中获取），并且对代码增加了注释。
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