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tlh717 bd53ea81a5 init 2023-03-08 14:36:05 +08:00
.idea init 2023-03-08 14:36:05 +08:00
__pycache__ init 2023-03-08 14:36:05 +08:00
files init 2023-03-08 14:36:05 +08:00
test_cases init 2023-03-08 14:36:05 +08:00
test_data init 2023-03-08 14:36:05 +08:00
utils init 2023-03-08 14:36:05 +08:00
.gitignore Initial commit 2023-03-08 06:33:02 +00:00
Pipfile init 2023-03-08 14:36:05 +08:00
README.md init 2023-03-08 14:36:05 +08:00
config.yml init 2023-03-08 14:36:05 +08:00
conftest.py init 2023-03-08 14:36:05 +08:00
img.png init 2023-03-08 14:36:05 +08:00
pytest.ini init 2023-03-08 14:36:05 +08:00
requirements.txt init 2023-03-08 14:36:05 +08:00
run.py init 2023-03-08 14:36:05 +08:00
send_ding.py init 2023-03-08 14:36:05 +08:00

README.md

EasyTest接口自动化测试框架

框架模式

基于 pytest + allure + yaml + mysql + 钉钉通知 + Jenkins 实现的接口自动化框架

框架介绍

为了抛弃臃肿庞大的测试框架EasyTest将大部分代码逻辑通过conftest文件实现前置使得编写测试用例时无需导入各种乱七八糟的模块。

框架功能

  • yaml管理测试数据实现测试数据分离
  • 支持不同接口间的数据依赖
  • 支持数据库的增、删、改、查
  • 支持yaml文件中的动态参数自动替换
  • 支持测试完成后发送钉钉消息通知
  • 可轻易集成jenkins

遇到问题

  • 可以直接提issue或联系v:Tlh_0717

目录结构

    ├── files                存放接口上传的文件
    ├── test_cases           存放测试用例
    ├── test_data            yaml格式测试数据
    ├── utils                存放各种封装方法
    ├── conftest.py          pytest钩子函数
    ├── pytest.ini           pytest执行脚本参数配置文件
    ├── run.py               全量执行用例
    ├── send_ding.py         钉钉消息通知  
    ├── config.yml           全局配置               
    ├── requirements.txt     依赖文件                  
    └── Pipfile              虚拟环境依赖文件         

使用教程

1、Gitee 拉取项目

需要先配置好python、jdk、allure环境(不懂的自行百度)

git clone https://gitee.com/tanlinhai_code/EasyTest.git

2、安装依赖

方式一: 直接安装依赖文件

pip install -r requirements.txt

方式二: 使用pipenv创建虚拟环境运行

"""配置虚拟环境"""

pipenv install # 根据根目录下的Pipfile创建一个新环境

pipenv --venv # 查看虚拟环境路径

/Users/用户/.local/share/virtualenvs/api_autotest-J3yMsRGU  # 创建的虚拟环境地址
"""激活虚拟环境"""

pipenv shell  # 激活虚拟环境

exit  # 退出虚拟环境

配置项目的通用配置

img.png

编写测试用例

创建yaml测试文件

img.png

在test_data目录下的login目录中创建yaml文件必须是二级目录下创建通常业务也会划分模块。

字段说明:

  • common_inputs: 请求方法,请求路径(只需要写域名后的路径即可)
  • case: 用例名
  • inputs: 用例输入
  • params: 请求为get类型时填写
  • json: 请求为post类型时填写
  • file: 请求上传的文件名文件需要放在files目录下
  • sql: sql语句
  • expectation: 用例输出
  • response: 接口返回数据体

创建好了yaml文件就可以创建测试用例文件了

创建测试用例文件

img.png

同样的在test_cases下的login目录中创建yaml文件目录层级与test_data保持一致

字段说明:

  • allure.feature: 模块名称

  • allure.title: 用例名称

  • pytest.mark.imports 用imports标记这条用例后续可以执行指定标记的用例

  • pytest.mark.datafile: 需要使用的yaml测试数据需要从test_data目录开始写千万不能写错

  • 测试函数必须test_*开头,重点说各个入参的字段

  • requests: 封装好的实例化请求方法根据请求方式直接调用requests.post或requests.get如图中的res所示

  • url: 由根目录config.yml文件中读取的路由及该测试用例对应的yaml文件中读取的path拼接无需填写只需正常传入

  • headers: 以静态方法存放在utils.requests_control文件的RestClient类中可按需更改

  • case: 用例对应yaml文件中的case名称可在做不同校验时作为判断条件

  • inputs: 用例对应yaml文件中inputs内容使用时直接用获取字典值的方式获取

    1、如果是上传文件的接口可以参考前面截图中的样式填写只需要填写files目录下的文件名即可

    2、如果请求参数需要动态参数需要用"{{xxx}}"这种双引号和双括号包裹的方式填写名称必须是utils.fake_data_control.py文件Execute类中定义的方法名可以按需添加

  • expectation: 用例对应yaml文件中expectation内容使用时可以直接用字典值方式获取

  • sql: 数据库实例化方法可以通过sql.query('xxxx'), sql.execute('xxxxx')方式调用使用时直接使用yaml文件中的sql语句sql.query(inputs['sql'])(当然也可以直接写)

  • cache: 共享的缓存数据这个使用起来主要注意例如在test_1中我需要使用某个数据给test_2使用那么可以在test_1中使用cache['key'] = 1 这样的方式把数据存入全局的共享数据中test_2使用时就用字典取值的方式cache['key']即可 ,那么就有人问了,那多个数据依赖怎么办呢?目前的办法是将会产出依赖数据的接口打上@pytest.mark.run(order=1)的标签并且存入共享数据时的key必须不重复 这样可以理解为用例执行开始前有一个空字典,在测试过程中不断向其中添加依赖数据,而在后面执行的用例只需要从里面取就可以了

运行测试用例


python run.py  # 全量执行用例生成测试报告保存在allure-report目录下

pipenv run.py -m login  # 执行被@pytest.mark.login标记的所有用例

python send_ding.py  # 发送测试结果到钉钉通知,如果jenkins和config.yml都配置好了可以直接使用

钉钉通知样式:

img.png

最后

框架还有许多能优化的地方,如果有什么好的建议欢迎一起来讨论。