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Agents和工具

Transformers Agents是一个实验性的API，它随时可能发生变化。由于API或底层模型容易发生变化，因此由agents返回的结果可能会有所不同。

要了解更多关于agents和工具的信息，请确保阅读介绍指南。此页面包含底层类的API文档。

Agents

我们提供三种类型的agents：[HfAgent]使用开源模型的推理端点，[LocalAgent]使用您在本地选择的模型，[OpenAiAgent]使用OpenAI封闭模型。

HfAgent

autodoc HfAgent

LocalAgent

autodoc LocalAgent

OpenAiAgent

autodoc OpenAiAgent

AzureOpenAiAgent

autodoc AzureOpenAiAgent

Agent

autodoc Agent - chat - run - prepare_for_new_chat

工具

load_tool

autodoc load_tool

Tool

autodoc Tool

PipelineTool

autodoc PipelineTool

RemoteTool

autodoc RemoteTool

launch_gradio_demo

autodoc launch_gradio_demo

Agent类型

Agents可以处理工具之间任何类型的对象；工具是多模态的，可以接受和返回文本、图像、音频、视频等类型。为了增加工具之间的兼容性，以及正确地在ipython（jupyter、colab、ipython notebooks等）中呈现这些返回值，我们实现了这些类型的包装类。

被包装的对象应该继续按照最初的行为方式运作；文本对象应该仍然像字符串一样运作，图像对象应该仍然像PIL.Image一样运作。

这些类型有三个特定目的：

对类型调用 to_raw 应该返回底层对象
对类型调用 to_string 应该将对象作为字符串返回：在AgentText的情况下可能是字符串，但在其他情况下可能是对象序列化版本的路径
在ipython内核中显示它应该正确显示对象

AgentText

autodoc transformers.tools.agent_types.AgentText

AgentImage

autodoc transformers.tools.agent_types.AgentImage

AgentAudio

autodoc transformers.tools.agent_types.AgentAudio

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