Create README.md (#8169)
This commit is contained in:
parent
f932ddeff5
commit
41cd031cf2
|
@ -0,0 +1,36 @@
|
|||
# Part of Speech tagging Model for Telugu
|
||||
|
||||
#### How to use
|
||||
|
||||
```python
|
||||
from simpletransformers.ner import NERModel
|
||||
model = NERModel('bert',
|
||||
'kuppuluri/telugu_bertu_pos',
|
||||
args={"use_multiprocessing": False},
|
||||
labels=[
|
||||
'QC', 'JJ', 'NN', 'QF', 'RDP', 'O',
|
||||
'NNO', 'PRP', 'RP', 'VM', 'WQ',
|
||||
'PSP', 'UT', 'CC', 'INTF', 'SYMP',
|
||||
'NNP', 'INJ', 'SYM', 'CL', 'QO',
|
||||
'DEM', 'RB', 'NST', ],
|
||||
use_cuda=False)
|
||||
|
||||
text = "విరాట్ కోహ్లీ కూడా అదే నిర్లక్ష్యాన్ని ప్రదర్శించి కేవలం ఒక పరుగుకే రనౌటై పెవిలియన్ చేరాడు ."
|
||||
results = model.predict([text])
|
||||
```
|
||||
|
||||
## Training data
|
||||
|
||||
Training data is from https://github.com/anikethjr/NER_Telugu
|
||||
|
||||
## Eval results
|
||||
|
||||
On the test set my results were
|
||||
|
||||
eval_loss = 0.0036797842364565416
|
||||
|
||||
f1_score = 0.9983795127912227
|
||||
|
||||
precision = 0.9984325602401637
|
||||
|
||||
recall = 0.9983264709788816
|
Loading…
Reference in New Issue