diff --git a/docs/source/en/quicktour.mdx b/docs/source/en/quicktour.mdx
index 76f46a28a6..3e2eadc1f7 100644
--- a/docs/source/en/quicktour.mdx
+++ b/docs/source/en/quicktour.mdx
@@ -118,7 +118,7 @@ Extract the raw waveform arrays from the first 4 samples and pass it as a list t
 ```py
 >>> result = speech_recognizer(dataset[:4]["audio"])
 >>> print([d["text"] for d in result])
-['I WOULD LIKE TO SET UP A JOINT ACCOUNT WITH MY PARTNER HOW DO I PROCEED WITH DOING THAT', "FODING HOW I'D SET UP A JOIN TO HET WITH MY WIFE AND WHERE THE AP MIGHT BE", "I I'D LIKE TOY SET UP A JOINT ACCOUNT WITH MY PARTNER I'M NOT SEEING THE OPTION TO DO IT ON THE AP SO I CALLED IN TO GET SOME HELP CAN I JUST DO IT OVER THE PHONE WITH YOU AND GIVE YOU THE INFORMATION OR SHOULD I DO IT IN THE AP AND I'M MISSING SOMETHING UQUETTE HAD PREFERRED TO JUST DO IT OVER THE PHONE OF POSSIBLE THINGS", 'HOW DO I THURN A JOIN A COUNT']
+['I WOULD LIKE TO SET UP A JOINT ACCOUNT WITH MY PARTNER HOW DO I PROCEED WITH DOING THAT', "FONDERING HOW I'D SET UP A JOIN TO HELL T WITH MY WIFE AND WHERE THE AP MIGHT BE", "I I'D LIKE TOY SET UP A JOINT ACCOUNT WITH MY PARTNER I'M NOT SEEING THE OPTION TO DO IT ON THE APSO I CALLED IN TO GET SOME HELP CAN I JUST DO IT OVER THE PHONE WITH YOU AND GIVE YOU THE INFORMATION OR SHOULD I DO IT IN THE AP AN I'M MISSING SOMETHING UQUETTE HAD PREFERRED TO JUST DO IT OVER THE PHONE OF POSSIBLE THINGS", 'HOW DO I FURN A JOINA COUT']
 ```
 
 For larger datasets where the inputs are big (like in speech or vision), you'll want to pass a generator instead of a list to load all the inputs in memory. Take a look at the [pipeline API reference](./main_classes/pipelines) for more information.
diff --git a/docs/source/es/quicktour.mdx b/docs/source/es/quicktour.mdx
index 408c3fa375..9a3e52e8c1 100644
--- a/docs/source/es/quicktour.mdx
+++ b/docs/source/es/quicktour.mdx
@@ -87,7 +87,7 @@ El pipeline descarga y almacena en caché el [modelo preentrenado](https://huggi
 
 ```py
 >>> clasificador("Estamos muy felices de mostrarte la biblioteca de 🤗 Transformers.")
-[{'label': 'POS', 'score': 0.9916}]
+[{'label': 'POS', 'score': 0.9320}]
 ```
 
 Para más de un enunciado, entrega una lista al [`pipeline`] que devolverá una lista de diccionarios:
@@ -129,7 +129,7 @@ Extraigamos las matrices de onda cruda (raw waveform, en inglés) de las primera
 ```py
 >>> resultado = reconocedor_de_voz(dataset[:4]["audio"])
 >>> print([d["text"] for d in resultado])
-['ahora buenas eh a ver tengo un problema con vuestra aplicación resulta que que quiero hacer una transferencia bancaria a una cuenta conocida pero me da error la aplicación a ver que a ver que puede ser', 'la aplicación no cargue saldo de mi nueva cuenta', 'hola tengo un problema con la aplicación no carga y y tampoco veo que carga el saldo de mi cuenta nueva dice que la aplicación está siendo reparada y ahora no puedo acceder a mi cuenta no necesito inmediatamente', 'hora buena la aplicación no se carga la vileza no carga el saldo de mi cuenta nueva dice que la villadenta siendo reparada y oro no puedo hacer a mi cuenta']
+['ahora buenas eh a ver tengo un problema con vuestra aplicación resulta que que quiero hacer una transferencia bancaria a una cuenta conocida pero me da error la aplicación a ver que a ver que puede ser', 'la aplicación no cargue saldo de mi nueva cuenta', 'hola tengo un problema con la aplicación no carga y y tampoco veo que carga el saldo de mi cuenta nueva dice que la aplicación está siendo reparada y ahora no puedo acceder a mi cuenta no necesito inmediatamente', 'hora buena la aplicación no se carga la vida no carga el saldo de mi cuenta nueva dice que la villadenta siendo reparada y oro no puedo hacer a mi cuenta']
 ```
 
 Para un dataset más grande, donde los inputs son de mayor tamaño (como en habla/audio o visión), querrás pasar un generador en lugar de una lista que carga todos los inputs en memoria. Ve la [documentación del pipeline](./main_classes/pipelines) para más información.