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 ## 项目内容
 该项目主要包括以下几个方面：
 
-### 多模态数据采集与处理
-- 从多种教育资源和平台中采集学生的学习和测试数据，包括文本、语音、视频和行为数据等。
+### 多模态数据处理
+- 对从多种教育资源和平台中采集学生的学习和测试数据，包括文本、语音、视频和行为数据等进行熟悉和整理。
 - 对采集的数据进行预处理，包括数据清洗、格式转换和标注，确保数据的质量和一致性。
 
-### 自动化评分系统开发
-- 基于ChatGPT大语言模型，开发一个自动化评分系统，对学生的学习和测试任务进行精准评分。
-- 系统支持多种评分标准和评价指标，确保评分的公正性和准确性。
+### 构建模型进行数据挖掘和分析
+- 基于ChatGPT大语言模型，构建数据挖掘模型，对学生数据进行分析。
 
 ### 学生综合评价报告生成
-- 开发自动化报告生成系统，根据评分结果，自动生成详细的学生综合评价报告。
+- 根据评分结果，自动生成详细的学生综合评价报告。
 - 报告内容包括成绩分析、学习建议、行为评价等，为教师和学生提供参考。
 
 ## 项目优势
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 1. **开源代码贡献**：访问浏览项目代码和文档，提出问题或贡献代码。
 2. **技术交流与合作**：加入我们的线上交流社区QQ群（389801885），与其他开发者和研究者进行技术交流和合作。
-3. **论文撰写参与**：参与项目学术论文的撰写和投稿，获得宝贵的科研经验和指导。
+3. **论文撰写参与**：参与合作导师指导的项目学术论文的撰写和投稿，获得宝贵的科研经验和指导。
 
 ## 目标
 - 构建一个基于ChatGPT大语言模型的学生多模态综合评价模型库，能够对学生在学习和测试任务中的大数据进行自动化评分和报告。
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 中等
 
 ## 产出要求
-- 设计并实现一个多模态综合评价系统，包括自动化评分和报告生成功能。
-- 撰写详细的使用文档，说明如何使用和部署评价系统。
-- 对评价系统进行测试和优化，确保其性能和准确性。
+- 形成数据挖掘模型，进行数据分析和挖掘。
+- 撰写详细的分析报告。
+- 对模型进行测试和优化，确保其性能和准确性。
 
 ## 能力要求
 - 熟悉Python或R编程语言。