forked from xtdrone/XTDrone
补充cfg文件
This commit is contained in:
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312a7f2e8a
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d70a18954c
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|
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[convolutional]
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# Residual Block
|
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[convolutional]
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[convolutional]
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[shortcut]
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# Strided Residual Block
|
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[convolutional]
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[convolutional]
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# Residual Block
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[convolutional]
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[convolutional]
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# Strided Residual Block
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[convolutional]
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[convolutional]
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# Residual Block
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[convolutional]
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[convolutional]
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[convolutional]
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# Residual Block
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[convolutional]
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# Residual Block
|
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[convolutional]
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[convolutional]
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# Residual Block
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[convolutional]
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[convolutional]
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[shortcut]
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# Strided Residual Block
|
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[convolutional]
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[convolutional]
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|
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|
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# Residual Block
|
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[convolutional]
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[convolutional]
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[shortcut]
|
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|
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|
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|
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|
|
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# Residual Block
|
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[convolutional]
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[convolutional]
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[shortcut]
|
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|
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|
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|
|
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|
# Residual Block
|
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|
[convolutional]
|
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|
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[convolutional]
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[shortcut]
|
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|
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|
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|
||||||
|
|
||||||
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# Strided Residual Block
|
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[convolutional]
|
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|
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[convolutional]
|
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|
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[shortcut]
|
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|
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|
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|
|
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# Residual Block
|
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[convolutional]
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[convolutional]
|
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[shortcut]
|
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|
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|
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|
|
||||||
|
# Residual Block
|
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|
[convolutional]
|
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[convolutional]
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# Residual Block
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[convolutional]
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[convolutional]
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[shortcut]
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# Residual Block
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[convolutional]
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[convolutional]
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# Residual Block
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[convolutional]
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filters=256
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[convolutional]
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batch_normalize=1
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[shortcut]
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# Residual Block
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[convolutional]
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[convolutional]
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# Residual Block
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[convolutional]
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[convolutional]
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size=3
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[shortcut]
|
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# Residual Block
|
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[convolutional]
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[convolutional]
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[avgpool]
|
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[convolutional]
|
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[softmax]
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|
||||||
|
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@ -0,0 +1,510 @@
|
||||||
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[net]
|
||||||
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# Training
|
||||||
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||||||
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Load Diff
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
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# Downsample
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######################
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[convolutional]
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[route]
|
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[convolutional]
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[convolutional]
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[convolutional]
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|
|
||||||
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[yolo]
|
||||||
|
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|
||||||
|
anchors = 10,13, 16,30, 33,23, 30,61, 62,45, 59,119, 116,90, 156,198, 373,326
|
||||||
|
classes=80
|
||||||
|
num=9
|
||||||
|
jitter=.3
|
||||||
|
ignore_thresh = .7
|
||||||
|
truth_thresh = 1
|
||||||
|
random=1
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
[route]
|
||||||
|
layers = -4
|
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|
|
||||||
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[convolutional]
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|
[upsample]
|
||||||
|
stride=2
|
||||||
|
|
||||||
|
[route]
|
||||||
|
layers = -1, 36
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
[convolutional]
|
||||||
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batch_normalize=1
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||||||
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||||||
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activation=leaky
|
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num=9
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# Downsample
|
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|
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[convolutional]
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||||||
|
stride=1
|
||||||
|
pad=1
|
||||||
|
filters=1024
|
||||||
|
activation=leaky
|
||||||
|
|
||||||
|
[convolutional]
|
||||||
|
size=1
|
||||||
|
stride=1
|
||||||
|
pad=1
|
||||||
|
filters=255
|
||||||
|
activation=linear
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
[yolo]
|
||||||
|
mask = 6,7,8
|
||||||
|
anchors = 10,13, 16,30, 33,23, 30,61, 62,45, 59,119, 116,90, 156,198, 373,326
|
||||||
|
classes=80
|
||||||
|
num=9
|
||||||
|
jitter=.3
|
||||||
|
ignore_thresh = .7
|
||||||
|
truth_thresh = 1
|
||||||
|
random=1
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
[route]
|
||||||
|
layers = -4
|
||||||
|
|
||||||
|
[convolutional]
|
||||||
|
batch_normalize=1
|
||||||
|
filters=256
|
||||||
|
size=1
|
||||||
|
stride=1
|
||||||
|
pad=1
|
||||||
|
activation=leaky
|
||||||
|
|
||||||
|
[upsample]
|
||||||
|
stride=2
|
||||||
|
|
||||||
|
[route]
|
||||||
|
layers = -1, 61
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
[convolutional]
|
||||||
|
batch_normalize=1
|
||||||
|
filters=256
|
||||||
|
size=1
|
||||||
|
stride=1
|
||||||
|
pad=1
|
||||||
|
activation=leaky
|
||||||
|
|
||||||
|
[convolutional]
|
||||||
|
batch_normalize=1
|
||||||
|
size=3
|
||||||
|
stride=1
|
||||||
|
pad=1
|
||||||
|
filters=512
|
||||||
|
activation=leaky
|
||||||
|
|
||||||
|
[convolutional]
|
||||||
|
batch_normalize=1
|
||||||
|
filters=256
|
||||||
|
size=1
|
||||||
|
stride=1
|
||||||
|
pad=1
|
||||||
|
activation=leaky
|
||||||
|
|
||||||
|
[convolutional]
|
||||||
|
batch_normalize=1
|
||||||
|
size=3
|
||||||
|
stride=1
|
||||||
|
pad=1
|
||||||
|
filters=512
|
||||||
|
activation=leaky
|
||||||
|
|
||||||
|
[convolutional]
|
||||||
|
batch_normalize=1
|
||||||
|
filters=256
|
||||||
|
size=1
|
||||||
|
stride=1
|
||||||
|
pad=1
|
||||||
|
activation=leaky
|
||||||
|
|
||||||
|
[convolutional]
|
||||||
|
batch_normalize=1
|
||||||
|
size=3
|
||||||
|
stride=1
|
||||||
|
pad=1
|
||||||
|
filters=512
|
||||||
|
activation=leaky
|
||||||
|
|
||||||
|
[convolutional]
|
||||||
|
size=1
|
||||||
|
stride=1
|
||||||
|
pad=1
|
||||||
|
filters=255
|
||||||
|
activation=linear
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
[yolo]
|
||||||
|
mask = 3,4,5
|
||||||
|
anchors = 10,13, 16,30, 33,23, 30,61, 62,45, 59,119, 116,90, 156,198, 373,326
|
||||||
|
classes=80
|
||||||
|
num=9
|
||||||
|
jitter=.3
|
||||||
|
ignore_thresh = .7
|
||||||
|
truth_thresh = 1
|
||||||
|
random=1
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
[route]
|
||||||
|
layers = -4
|
||||||
|
|
||||||
|
[convolutional]
|
||||||
|
batch_normalize=1
|
||||||
|
filters=128
|
||||||
|
size=1
|
||||||
|
stride=1
|
||||||
|
pad=1
|
||||||
|
activation=leaky
|
||||||
|
|
||||||
|
[upsample]
|
||||||
|
stride=2
|
||||||
|
|
||||||
|
[route]
|
||||||
|
layers = -1, 36
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
[convolutional]
|
||||||
|
batch_normalize=1
|
||||||
|
filters=128
|
||||||
|
size=1
|
||||||
|
stride=1
|
||||||
|
pad=1
|
||||||
|
activation=leaky
|
||||||
|
|
||||||
|
[convolutional]
|
||||||
|
batch_normalize=1
|
||||||
|
size=3
|
||||||
|
stride=1
|
||||||
|
pad=1
|
||||||
|
filters=256
|
||||||
|
activation=leaky
|
||||||
|
|
||||||
|
[convolutional]
|
||||||
|
batch_normalize=1
|
||||||
|
filters=128
|
||||||
|
size=1
|
||||||
|
stride=1
|
||||||
|
pad=1
|
||||||
|
activation=leaky
|
||||||
|
|
||||||
|
[convolutional]
|
||||||
|
batch_normalize=1
|
||||||
|
size=3
|
||||||
|
stride=1
|
||||||
|
pad=1
|
||||||
|
filters=256
|
||||||
|
activation=leaky
|
||||||
|
|
||||||
|
[convolutional]
|
||||||
|
batch_normalize=1
|
||||||
|
filters=128
|
||||||
|
size=1
|
||||||
|
stride=1
|
||||||
|
pad=1
|
||||||
|
activation=leaky
|
||||||
|
|
||||||
|
[convolutional]
|
||||||
|
batch_normalize=1
|
||||||
|
size=3
|
||||||
|
stride=1
|
||||||
|
pad=1
|
||||||
|
filters=256
|
||||||
|
activation=leaky
|
||||||
|
|
||||||
|
[convolutional]
|
||||||
|
size=1
|
||||||
|
stride=1
|
||||||
|
pad=1
|
||||||
|
filters=255
|
||||||
|
activation=linear
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
[yolo]
|
||||||
|
mask = 0,1,2
|
||||||
|
anchors = 10,13, 16,30, 33,23, 30,61, 62,45, 59,119, 116,90, 156,198, 373,326
|
||||||
|
classes=80
|
||||||
|
num=9
|
||||||
|
jitter=.3
|
||||||
|
ignore_thresh = .7
|
||||||
|
truth_thresh = 1
|
||||||
|
random=1
|
||||||
|
|
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